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      歡迎訪問控制科學與工程學院

      學科科研

      重點學科:控制科學與工程一級博士點學科


      學科發展方向:

      序號

      主要發展方向

      發展方向內涵簡介

      方向負責人

      備注

      (優先、重點、培育)

      1

      控制理論與控制工程

      主要研究復雜工業過程的優化與先進控制和工業過程的故障診斷與監控技術?;陔S機控制理論、數據驅動和機器學習,開展故障檢測、故障模式診斷、故障預報等研究;基于無線傳感網絡技術和網絡化控制理論,研究工業過程安全監控理論與技術;并將相關理論與技術應用在智能工廠、數字油田方面。

      目前,在復雜工業過程的故障診斷、網絡化控制系統的濾波與故障診斷以及無線傳感網絡監控方面技術取得了高水平的研究成果。

      王宇紅

      重點

      2

      檢測技術與自動化裝置

      主要針對油氣生產、儲運與加工過程中難以檢測與控制的各種參數,基于卡爾曼濾波、系統動態模型、大數據與人工智能等技術,研究相關的傳感器與檢測技術、故障診斷與控制方法,研發相關的自動化裝置與裝備,在多相流計量、隨鉆測量、智能采油與地面計量等方面形成了鮮明特色。此外,發展微納檢測與先進傳感技術及微系統研究,探索微納傳感材料與器件及陣列構建的新原理、新工藝和新方法,在氣濕敏微納傳感器、柔性智能感知、痕量檢測、可穿戴設備等方面取得多項高水平研究成果。

      耿艷峰

      重點

      3

      模式識別與智能系統

      主要研究大數據背景下如何運用模式識別和機器學習理論以及類腦認知計算機制進行數據建模、數據挖掘、特征表達、模式分類和識別;同時與石油勘探開發緊密結合,研究深度學習和人工智能算法在地震、鉆井和測井數據處理中的應用。

      目前,在基于流形學習、多視角學習、稀疏學習和深度學習等機器學習理論的多媒體分析應用以及基于腦認知的視覺注意、學習與記憶機制的建模與計算等方向取得多項高水平研究成果。

      王延江

      重點

       


      下课了,同学们在教室活动,有

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